[BW 13] 슬라이싱보다는 나머지를 모두 잡아내는 언패킹을 사용하라

아래와 같은 코드는 ages의 요소가 추가되거나 삭제되었지만, 다른 줄에서 깜빡하고 수정하지 않으면 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있다.

ages = [20, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13]

oldest, second_oldest, others = ages[0], ages[1], ages[2:]
print(oldest, second_oldest, others)

>>>
20 19 [18, 17, 16, 15, 14, 13]

따라서 별표 식을 사용해 모든 값을 담는 언패킹을 사용하면 좋다.

ages = [20, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13]

oldest, second_oldest, *others = ages
print(oldest, second_oldest, others)

>>>
20 19 [18, 17, 16, 15, 14, 13]

하지만 다음과 같은 조건에서는 별표 식 언패킹을 사용할 수 없다.

ages = [20, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13]

# 별표 식만 있을 때
*others = ages
# 별표 식이 두 개 이상 사용할 때
first, *middle, *second_middle, last = ages

여러 계층으로 이뤄진 구조를 언패킹할 때는 서로 다른 부분에 포함되는 한, 별표 식을 여럿 사용해도 된다.

car_inventory = {
    '시내' : ('그랜저', '아반떼', '티코'),
    '공항' : ('제네시스 쿠페', '소나타', 'K5', '엑센트'),
}

((loc1, (best1, *rest1)), (loc2, (best2, *rest2))) = car_inventory.items()

print(f'{loc1} 최고는 {best1}, 나머지는 {len(rest1)} 종')
print(f'{loc2} 최고는 {best2}, 나머지는 {len(rest2)} 종')

>>>
시내 최고는 그랜저, 나머지는 2 종
공항 최고는 제네시스 쿠페, 나머지는 3 종

만약 언패킹하는 시퀀스에 남는 원소가 없다면 빈 리스트를 반환한다.

arr = [1, 2]
first, second, *rest = arr
print(first, second, rest)

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1 2 []

하지만 별표 식은 항상 리스트를 만들어내기 때문에 언패킹하는 데이터가 클 경우 컴퓨터 메모리를 모두 사용할 수 있다.